독일 모 대학의 클래스용 캐글.
https://inclass.kaggle.com/c/predict-movie-ratings/submissions/attach
libFM에 데이터 넣고 그냥 돌려보면 12~14위 정도가 나온다. meta(group) 파일 추가하면 미미하게 상승한다.
그 보다는 iteration을 1000에서 20으로 줄였을때 유의미한 점수 상승이 있다. 즉, 오버핏이 쉽게 발생한다는 것이다.
iter를 2로 주자 다시 순위가 하락했다.